Alternance (M1/M2) – Ingénieur IA / Plateforme IA (H/F)

Paris – Alternance 12 à 24 mois

Rejoignez la construction de la plateforme IA de qiub

Chez qiub, nous sommes convaincus que l’Intelligence Artificielle va transformer en profondeur le métier du conseil.

Notre ambition n’est pas simplement d’utiliser ChatGPT ou Gemini comme support au delivery de nos missions : nous construisons notre propre plateforme IA destinée à augmenter nos consultants et à devenir un véritable accélérateur de nos missions de stratégie SI, cybersécurité, gouvernance et transformation numérique.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) étudiant(e) (2 dernières années de cursus) pour rejoindre qiub et son projet de développement le plus ambitieux et stratégique, en participant à la conception d’une plateforme qui sera au cœur de notre développement dans les prochaines années.

Ce poste offre une opportunité rare : participer dès les premières étapes à la création d’un produit stratégique, avec une forte autonomie et un impact immédiat.

Votre mission

Vous contribuerez à concevoir, développer et faire évoluer la plateforme IA interne de qiub.

Vous participerez notamment à :

• Concevoir l’architecture technique de la plateforme IA.

• Développer des assistants IA spécialisés pour les métiers du conseil.

• Concevoir des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Intégrer différents modèles de langage (OpenAI, Mistral, modèles open source…).

• Développer des agents IA capables d’automatiser certaines activités de conseil.

• Mettre en place les bases de connaissances documentaires et leur indexation.

• Concevoir les mécanismes de sécurité, de gestion des accès et de confidentialité.

• Expérimenter les dernières avancées en IA générative et proposer de nouveaux cas d’usage.

• Industrialiser progressivement la plateforme avec une approche DevOps/MLOps.

Au-delà du développement, vous serez pleinement impliqué(e) dans les réflexions sur la vision produit, les choix technologiques et les usages métiers.

Les technologies envisagées

Selon les choix qui seront retenus, vous pourrez travailler sur des technologies telles que :

• Python

• FastAPI

• LangGraph / LangChain

• OpenAI

• Mistral AI

• Llama

• PostgreSQL

• pgvector

• Qdrant

• Kubernetes

• Docker

• GitHub

• Terraform

• Scaleway

• APIs REST

Cette stack pourra évoluer au fil du projet.